7 typov odberu vzoriek a ich použitie vo vede

Nazývame "odber vzoriek" štatistických postupov, ktoré sa používajú na výber vzoriek, ktoré sú reprezentatívne pre populáciu, ku ktorej patria, a ktoré predstavujú predmet štúdia daného vyšetrovania..

V tomto článku budeme analyzovať existujú rôzne typy odberu vzoriek, ktoré sú náhodné aj nesystematické.

• Súvisiaci článok: "Psychológia a štatistika: význam pravdepodobnosti vo vede vedy"

Odber vzoriek v inferenčných štatistikách

V štatistike sa pojem „vzorka“ používa na označenie akejkoľvek možnej podskupiny danej populácie. Keď sa teda hovorí o vzorke, odkazuje sa na špecifický súbor subjektov, ktoré začínajú z väčšej skupiny (populácie)..

Inferenčná štatistika je vetvou tejto disciplíny, ktorá sa zaoberá štúdie, aby sa urobili závery vo vzťahu k populáciám ktoré začínajú. Je v protiklade s popisnými štatistikami, ktorých úlohou je, ako už názov napovedá, podrobne opísať charakteristiky vzorky, a teda ideálne o obyvateľstvo..

Proces štatistického odhadu však vyžaduje, aby príslušná vzorka reprezentovala referenčnú populáciu, aby bolo možné zovšeobecniť závery získané v malom rozsahu. S cieľom uprednostniť túto úlohu, rôzne techniky odberu vzoriek, tj získavanie alebo výber vzoriek.

Existujú dva hlavné typy vzorkovania: náhodný alebo pravdepodobnostný a náhodný, tiež známy ako "ne-pravdepodobnostný". Každá z týchto dvoch širokých kategórií zahŕňa rôzne druhy odberu vzoriek, ktoré sú diferencované podľa faktorov, ako sú charakteristiky referenčnej populácie alebo použité techniky výberu..

• Možno vás zaujíma: "15 druhov výskumu (a funkcií)"

Typy náhodného alebo pravdepodobnostného vzorkovania

Hovoríme o náhodnom odbere vzoriek v prípadoch, kde všetky subjekty, ktoré sú súčasťou populácie, majú rovnakú pravdepodobnosť, že budú vybrané ako súčasť vzorky. Vzorky tejto triedy sú populárnejšie a užitočnejšie ako vzorky, ktoré nie sú náhodné, hlavne preto, že majú vysokú reprezentatívnosť a umožňujú vypočítať chybu vzorky.

1. Jednoduchý náhodný odber vzoriek

Pri tomto type vzorkovania majú príslušné premenné vzorky rovnakú pravdepodobnostnú funkciu a sú navzájom nezávislé. Populácia musí byť nekonečná alebo konečná s nahradením prvkov. Jednoduchý náhodný výber je najpoužívanejší v inferenciálnych štatistikách, ale je menej účinný vo veľmi veľkých vzorkách.

2. Rozvrstvené

Stratifikovaný náhodný výber pozostáva z rozdelenia populácie na vrstvy; príkladom by bolo preskúmať vzťah medzi stupňom spokojnosti so životom a sociálno-ekonomickou úrovňou. Potom sa extrahuje určitý počet subjektov z každej vrstvy, aby sa zachoval podiel referenčnej populácie.

3. Konglomeráty

V inferenčných štatistikách konglomeráty sú súbormi populačných prvkov, napríklad školy alebo verejné nemocnice v obci. Pri vykonávaní tohto typu odberu vzoriek sa populácia (v príkladoch, špecifická lokalita) delí na niekoľko konglomerátov a niektoré z nich sa náhodne vyberú na ich štúdium..

4. Systematické

V tomto prípade začneme delením celkového počtu subjektov alebo pozorovaní, ktoré tvoria populáciu, medzi tými, ktoré chceme použiť pre vzorku. Následne sa náhodne zvolí jedno z prvých a táto hodnota sa pridáva neustále; vybrané prvky sa stanú súčasťou vzorky.

Náhodne alebo nepravdepodobne vzorkovanie

Pravdepodobnostné vzorkovania využívajú kritériá s nízkou úrovňou systematizácie, ktoré sa snažia zabezpečiť, aby vzorka mala určitý stupeň reprezentatívnosti. Tento typ odberu vzoriek sa používa hlavne ak nie je možné vykonať iný náhodný typ, veľmi časté kvôli vysokým nákladom na kontrolné postupy.

1. Zámer, názor alebo pohodlie

Pri úmyselnom odbere vzoriek výskumník dobrovoľne vyberie prvky, ktoré budú tvoriť vzorku, za predpokladu, že to bude reprezentatívne pre referenčnú populáciu. Príkladom, ktorý bude študentom psychológie oboznámený, je používanie študentov ako názorového názoru univerzitných profesorov.

2. Snehová guľa alebo reťazový odber vzoriek

Pri tomto type odberu vzoriek výskumníci nadviazali kontakt s určitými subjektmi; potom dostanú nových účastníkov vzorky, kým ju nedokončia. Vo všeobecnosti sa používa vzorkovanie snehovými guľami pri práci s ťažko dostupnými populáciami, ako v prípade závislých na látkach alebo príslušníkoch menšinových kultúr.

3. Odber vzoriek podľa kvót alebo náhodných

Hovoríme o odbere vzoriek podľa kvót, keď výskumníci vyberajú určitý počet subjektov, ktoré spĺňajú určité charakteristiky (napr. Španielske ženy nad 65 rokov s ťažkým kognitívnym poškodením) na základe svojich poznatkov o vrstvách populácie. Náhodné odbery vzoriek často sa používa v prieskumoch.