Pozorovacia alebo experimentálna metóda

Pozorovanie je založené na schopnosti vnímanie a rozhodnutie ľudskej bytosti. Existuje obyčajné pozorovanie, ktoré je dôležitým zdrojom informácií v každodennom živote, a vedecké pozorovanie, ktoré poskytuje objektívne, platné a spoľahlivé poznatky na zodpovedanie výskumnej otázky položenej.

Spoľahlivosť pozorovacej metódy odkazuje na kontrolu kvality údajov, ktoré nás informujú, ak v rozsudkoch vydaných tým istým pozorovateľom v tej istej situácii pozorovania existuje zhoda okolností, ale v dvoch odlišných časoch alebo dvaja rôzni pozorovatelia, ktorí čelia nezávisle na rovnakej situácii. pozorovanie.

1. Kategorizácia metodiky pozorovania
2. Plánovanie výskumu
3. Meracie a meracie stupnice pozorovacej metódy
4. Spoľahlivosť a platnosť
5. Návrh a analýza dát
6. Metrika pozorovania

Kategorizácia metodiky pozorovania

Vedecké pozorovanie je spôsob, ako zachytiť realitu, ktorá sa dá aplikovať dôsledne a systematicky a ktorá v konečnom dôsledku umožňuje zhromažďovať relevantné informácie vo vedeckej štúdii.. Príspevok pozorovania vedeckého výskumu dvojitý:

• Ako technika zberu údajov: môže byť zapojená do akéhokoľvek typu výskumu. Môže to byť napríklad spôsob merania RV akéhokoľvek dizajnu.
• Ako pozorovacia metóda: je charakterizovaná neintervenciou výskumného pracovníka do fenoménu štúdia a neobmedzovaním odpovedí subjektov prostredníctvom úloh alebo hodnotiacich nástrojov..
• Metóda pozorovania je definovaná ako modalita vedeckej metódy, ktorá prostredníctvom systematického a objektívneho zaznamenávania správania, ktoré je spontánne generované, umožňuje testovanie hypotéz, opakovateľnosť výsledkov a prispieva k teoretickému vývoju poskytovaním platných výsledkov v danej oblasti. vedomostí.
• Použitie pozorovania vo vedeckom výskume súvisí so stupňom štruktúrovania pozorovania a mierou účasti pozorovateľa.

Stupne štruktúrovania pozorovania

Prirodzené pozorovanie: keď sa správanie subjektov pozoruje prirodzeným spôsobom, v ich prostredí alebo v obvyklom kontexte a bez akéhokoľvek typu modifikácie zo strany výskumníka. Pološtruktúrované pozorovanie: keď výskumník zavedie nejaký typ modifikácie v situácii pozorovania, aby sa zaručil prejav záujmu správania alebo konštantných prvkov, ktoré umožňujú následné porovnania. Štruktúrované pozorovanie: keď výskumník systematicky zasiahne alebo urobí podstatné zmeny v pozorovacej situácii. Chovanie, ktoré treba pozorovať, sa už nevytvára spontánne, ale môže byť dôsledkom zásahu výskumníka.

Stupne účasti pozorovateľa

Nezúčastnené alebo externé pozorovanie: je charakterizované tým, že pozorovateľ sa nezúčastňuje na sledovanej situácii. Pozorovanie účastníka: pozorovateľ je súčasťou samotnej pozorovacej situácie, keď sa zúčastňuje na sledovaných činnostiach. Účastník ako pozorovateľ alebo pozorovanie príbuznými: prirodzený člen skupiny alebo študovaná situácia je ten, kto vykonáva funkcie pozorovateľa. Sebapozorovanie: je to predmet, ktorý študuje a ktorý zaznamenáva jeho správanie.

Plánovanie výskumu

Spoločné aspekty akéhokoľvek skúmania: Identifikácia problému a tvorba hypotéz. Návrh (rozhodnutia postupu). Získavanie údajov: registrácia a kódovanie. Kontrola kvality údajov: platnosť a spoľahlivosť. Analýza a interpretácia výsledkov.

Osobitné postupy pozorovacej metódy:

• Čo pozorovať: rieši sa výberom, úpravou alebo vytvorením systému kategórie (určuje, prostredníctvom svojej vnútornej štruktúry a definície svojich kategórií, správanie, ktoré je relevantné pre problém štúdie, a preto musí byť zaregistrované pozorovateľ).
• Kto, kedy, kde a koľko pozorovať: rozhodnutia, ktoré sa riešia postupom odberu vzoriek. V tejto stratégii je potrebné zaručiť relevantnosť a reprezentatívnosť vzorky. Na tento účel sú plánované nasledovné: počet pozorovacích stretnutí, začiatočné a konečné kritériá zasadnutí, kedy, kde budú pozorované (intersessional vzorka) a kto bude predmetom pozorovania v každej relácii (intrasessional vzorkovanie).
• Ako pozorovať: forma registrácie údajov a vlastností správania, ktoré sa budú brať do úvahy ako zdroj informácií (výskyt a / alebo trvanie a / alebo poradie výskytu).

Meracie a meracie stupnice pozorovacej metódy

Výskumný pracovník pozoruje a zaznamenáva vzorku správania jednotlivca alebo skupiny, ktorá je predmetom štúdie, ktorá by mala odrážať ich charakteristiky a skutočnú dynamiku. Vzorka musí byť reprezentatívna. Reprezentatívnosť vzorky bude v zásade závisieť od: \ t pravidlá odberu vzoriek alebo rozhodnuté pre vyšetrovanie. pravidlá registrácie špecifické. Objasnenie dvoch pojmov: \ t

• Pozorovanie: nepretržité časové obdobie, počas ktorého pozorovateľ systematicky zaznamenáva študované správanie.
• Obdobie pozorovania: Celkové časové obdobie, v ktorom by bolo zmysluplné zaznamenať správanie subjektu na základe cieľov štúdie.

Pravidlá odberu vzoriek

Akonáhle je problém definovaný, vyberieme vzorku štúdie, ktorá musí reprezentovať populáciu. Pravidlá odoberania vzoriek z vnútra (výber, ktoré subjekty sa majú pozorovať a kedy v rámci každej relácie pozorovania): Vzorkovanie ohniskového subjektu: Toto pravidlo označuje, že jeden subjekt (alebo jednotka vzorky) sa zameriava na trvalú pozornosť pozorovateľa..

Zametanie alebo multifokálne vzorkovanie: Pozorovateľ sa zameriava na každého jednotlivca vo veľmi krátkom časovom období, prechádza z jedného predmetu do druhého, v stanovenom poradí a niekoľkokrát sa opakuje na zasadnutí. Kombinované vzorkovanie (ohnisko a zametanie): Pozorovateľ sa sústreďuje na jediného ohniskového jedinca a každé určité časové obdobie vykonáva úplnú kontrolu všetkých členov skupiny a potom sa vracia k svojmu ohnisku. Pravidlá odoberania vzoriek (stanovenie kritérií pre začiatok a koniec pozorovania): Pevný výber: uplatní sa pevné a obmedzené kritérium.

Jednoduchý náhodný výber: kritériá sa vyberajú náhodne. Stratifikovaný náhodný výber: náhodný výber kritérií z každej z dostupných vrstiev alebo skupín. Systematický náhodný výber: okamih začiatku prvej relácie sa náhodne vyberie a z tohto dôvodu sa použije systematické pravidlo na začatie nasledujúceho, berúc do úvahy trvanie relácií a / alebo vzdialenosť medzi nimi.

Pravidlá registrácie

Záznam o pozorovaní sa skladá z anotácií, ktoré sú vytvorené z pozorovaného správania. Tieto anotácie sa často vykonávajú prostredníctvom kódov, ktoré predstavujú každú z kategórií systému (kódovanie). Registrácia aktivovaná prechodmi (RAT): Pravidlo registrácie, ktoré určuje anotáciu všetkých výskytov relevantného správania (evidencia udalostí) a informácie o ich trvaní (registrácia štátov).

Je tak pomenovaný, pretože odráža, že "aktivácia" pozorovateľa na vykonanie nového registračného pohybu nastáva pri každej zmene alebo prechode v správaní pozorovaného subjektu..

Registrácia aktivovaná časovými jednotkami (RAUT): Pravidlo registrácie, ktoré ukladá pozorovateľovi registračný vzor určený na časové obdobia. Identifikujú sa špecifické časové momenty, v ktorých sa zaznamenáva, prostredníctvom kategórií, čo sa deje (presný alebo okamžitý odber vzoriek), alebo sa relácia delí na po sebe idúce krátke obdobia a kategórie sa zaznamenávajú na konci každého z nich. správania, ktoré sa vyskytlo počas toho istého (vzorkovanie intervalu).

Spoľahlivosť a platnosť

Spoľahlivosť na základe konsenzu je postupná úprava záznamov dvoch alebo viacerých pozorovateľov (často jedným z nich je výskumný pracovník), ktorá sa vykonáva spoločnou prácou a prerokúvaná pri uplatňovaní systému kategórií na niektorých pozorovacích stretnutiach. , Zvyčajne je súčasťou procesu prípravy pozorovateľa a slúži aj na testovanie a ladenie systému kategórie.

Zdroje chýb a formy kontroly pri pozorovaní

Predmet štúdia ako zdroj chyby: reaktivita Reaktivita je vyvolaná zmenami, ku ktorým dochádza dobrovoľne alebo nedobrovoľne v subjektoch jednoduchým faktom pozorovaného pocitu. Sú to faktory, ktoré ovplyvňujú reaktivitu: viditeľnosť pozorovateľa a určité kvality pozorovateľa.

Pozorovateľ ako zdroj chyby Pozorovateľ môže byť zdrojom chýb v údajoch o štúdii uplatnením systému kategórie, ich nedostatočným výkladom alebo ich chybami v registri z dôvodu nedostatku pozornosti na určité prvky. Uvidíme niektoré z týchto chýb:

• Drift pozorovateľa: jeho vlastné skúsenosti ho môžu viesť k rozvoju interpretácií a osobných úprav pôvodných definícií kategórií, systematicky sa od nich odchýliť v dátovom zázname.
• Očakávania pozorovateľa: alebo očakávania toho, čo by sa malo stať alebo sa objaviť v skúmanej situácii, zmena správania, ktoré sa má zaznamenať. Stratégia kontroly je slepý postup (pozorovateľ nepozná cieľ a hypotézu štúdie).

Systém kategórií a kódov

Zdrojmi chýb sú aj problémy s definovaním kategórií, nadmernou amplitúdou alebo zložitosťou systému alebo použitím ľubovoľných kódov, ktoré sú príliš vzdialené od významu kategórií..

Indexy zmlúv

Percentuálny podiel dohody: vyjadruje percentuálnym podielom porovnanie záznamov dvoch pozorovateľov a počet zaregistrovaných udalostí správania, v ktorých sa zhodujú (počet dohôd), vydelený súčtom zaznamenaných udalostí (číslo) Dohody + Počet nezhôd \ t.

(P = (počet dohôd) / (počet dohôd + počet nezhôd) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): vyjadruje pomer medzi skutočnými dohodami a možnými dohodami opravenými odpočítaním dohôd z dôvodu náhody. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Návrh a analýza dát

Štatistické metódy použiteľné na analýzu údajov sa budú líšiť v závislosti od typu plánovanej pozorovacej štúdie av konečnom dôsledku špecifické ciele výskumu určujú štruktúru štúdie a procesné rozhodnutia, ktoré sú s ňou koherentné. Pozrime sa na rôzne možnosti analýzy dát:

• Podľa cieľov analýzy: Prieskumná analýza: analýza špecifických vzťahov s cieľom nájsť prezencie alebo významné vzťahy.
• Potvrdzujúca analýza: kontrola a testovanie hypotéz alebo predpovedí.
• Podľa zaradenia časovej premennej: Synchrónna analýza: keď opisujú a týkajú sa opatrení, ktoré boli prijaté súčasne.
• Synchrónna analýza: keď opisujú a týkajú sa opatrení, ktoré boli prijaté súčasne.
• Synchrónna analýza: keď opisujú a týkajú sa opatrení, ktoré boli prijaté súčasne.
• Makro-analýza: keď sa opis a štúdium vzťahov uskutočňuje prostredníctvom globálnych opatrení.
• Návrh alebo prierezová analýza: ak sa vykonávajú súčasne (synchrónna analýza).
• Návrh alebo pozdĺžna analýza: ak sa vykonávajú v rôznych časoch (diachronická analýza).
• mikroanalýzaPri štúdiu vzťahov medzi jednotkami správania, ktoré vo forme väzieb v reťazci odrážajú správanie jednotlivca alebo skupiny v riadnom čase.
• Sekvenčná analýza: umožňuje odhaliť existenciu časových kontingenčných vzťahov vo výskytoch kategórií správania a zistiť existenciu systematických vzorcov v dynamike správania.
• Analýza synchrónnych alebo spoločných výskytov: Je zaujímavé poznať pravdepodobnosť, že určité správanie sa objaví v rovnakom čase ako iné.

Metrika pozorovania

Frekvencia: bude získaná spočítaním, koľkokrát sa určitá kategória vyskytne v relácii pozorovania. Je to diskrétna kvantitatívna veličina (nepripúšťa medziľahlé hodnoty), ktorá sa meria v mierke pomeru (má absolútnu nulu v počiatku).

Má druhotné opatrenia:

• Miera kategórie: získava sa vydelením jej frekvencie celkovým časom pozorovania (relácia alebo súčet sedení) a možno ju považovať za mieru časovej hustoty kategórie správania.
• Relatívna frekvencia alebo relatívny podiel: je výsledkom vydelenia frekvencie kategórie súčtom udalostí zaznamenaných v tomto sledovanom období (súčet frekvencií všetkých kategórií systému) a je to spôsob poznania väčšej alebo väčšej frekvencie. nižšia prevalencia kategórií správania za určitých podmienok (analýzy analyzovaných zasadnutí) \ t.

doba trvania:

• označuje celkový počet časových jednotiek, ktoré za sledované obdobie zaberajú všetky výskyty kategórie. Je to kontinuálna kvantitatívna premenná (pripúšťa stredné hodnoty), ktorá sa meria v mierke pomeru (má absolútnu nulu v počiatku).

Má druhotné opatrenia:

• Priemerná doba trvania: vypočíta sa vydelením doby trvania frekvenciou.
• Relatívna doba trvania alebo prevalencia: vypočítaná vydelením doby trvania kategórie celkovým časom pozorovania.
• Frekvencia prechodu: koľkokrát nasleduje určitá kategória správania počas tej istej relácie.
• Má ako druhotné opatrenie: Relatívnu frekvenciu prechodu: odhad pravdepodobnosti, že sa určitá kategória vyskytne, po vytvorení inej.

Získava sa vydelením frekvencie prechodu dvojice skúmaných kategórií frekvenciou kategórie predchádzajúceho správania. Intenzita: uvádza mieru, do akej je určité správanie prítomné v predmete. Musíte stanoviť rôzne stupne alebo môžete mať subjektívny komponent hodnotenia, ktorý zvyšuje riziko zaujatosti.

Tento článok je čisto informatívny, v on-line psychológie nemáme schopnosť robiť diagnózu alebo odporúčať liečbu. Pozývame vás, aby ste sa obrátili na psychológa, ktorý sa zaoberá najmä prípadom.

Ak chcete čítať viac podobných článkov Pozorovacia alebo experimentálna metóda, Odporúčame Vám vstúpiť do našej kategórie Experimentálna psychológia.