Prišiel deň Facebook vás pozná viac ako vaši priatelia

Nedávno publikovaná štúdia PNAS usudzuje, že počítač je schopný presnejšie predpovedať osobnosť osoby ako ich vlastných priateľov a rodinu... z analýzy niektorých údajov, ktoré sme zanechali facebook.

Výskumníci dospeli k záveru, že analýzou 10 "rád" môže počítač popísať našu osobnosť lepšie ako naši spolupracovníci; s 70, lepšie ako naši priatelia alebo spolubývajúci; 150, lepšie ako rodinný príslušník; a 300, lepšie ako manžel. To ukazuje, že stroje, aj keď nemajú sociálne zručnosti na interpretáciu jazyka a ľudských úmyslov, môžu byť schopní urobiť platné rozhodnutia o tom, ako pristupujeme k našim odtlačkov prstov na internete.

Facebook vás pozná viac ako vaši priatelia

Pre tento výskum bol 86202 osobám poskytnutý test osobnosti založený na modeli Big Five. Každý z nich musel vyplniť týchto 100-kusových formulárov určených na zaznamenávanie informácií o rôznych vlastnostiach, ktoré definujú náš spôsob konania, vnímania a cítenia vecí..

Okrem toho, že niektorí dobrovoľníci majú k dispozícii informácie získané prostredníctvom testov osobnosti, poskytli výskumnému tímu povolenie na analýzu "Páči sa mi to" z ich účtov na Facebooku. Tieto "rády" neboli tie, ktoré sa dajú získať kliknutím na statusy, fotografie alebo videá na Facebooku, ale tie, ktoré sú spojené so stránkami o filmoch, knihách, televíznych reláciách, celebritách atď..

neskôr, softvér našiel trendy a existujúce vzťahy medzi osobnostnými vlastnosťami a určitými preferenciami jednej alebo inej stránky nachádzajúcej sa v tejto sociálnej sieti. Napríklad sa zistilo, že ľudia s vysokým skóre na "otvorenie na zmenu" funkcie majú tendenciu ukázať láskavosť pre Salvador Dalí alebo TED Talks, zatiaľ čo extroverti ukazujú chuť na tanec. Môže to byť záver, ktorý vychádza zo stereotypov a napriek tomu existujú empirické dôkazy na podporu týchto myšlienok.

Zatiaľ čo softvér hral sa naučiť, ako funguje ľudské správanie, skupina bola vytvorená s ostatnými hodnotiteľov, ktorí museli predpovedať skóre osobnosti dobrovoľníkov. Táto skupina sa skladala z priateľov, príbuzných a známych účastníkov, ktorí test ukončili. Každý z týchto sudcov mäsa a kostí musel opísať osobnosť hodnoteného subjektu, ktorý vyplnil dotazník. Výsledky (trochu ponižujúce pre naše druhy), ktoré vedú článok sa objavil na Porovnajte stupeň presnosti s ktorými ľudia a stroje predpovedajú skóre osobnosti. Len muž alebo žena môže súperiť s osobnostnými modelmi vytvorenými počítačom z niekoľkých údajov získaných zo služby Facebook.

Elektronické mozgy

Ako môže softvér hovoriť s takou presnosťou o aspektoch, ktoré nás definujú a robia nás jedinečnými? Najväčšou výhodou, ktorú majú nad nami, je ich prístup k masívnemu množstvu informácií zamestnancov a jeho zamestnancov schopnosť prepojiť údaje s ostatnými a nájsť vzory správania v zlomkoch sekundy. Vďaka tomu môžu počítačom generované modely osobnosti automaticky predpovedať určité vzorce správania bez potreby sociálnych zručností as väčšou presnosťou ako ľudia.

V dôsledku toho sme dnes bližšie poznať vlastnosti určitých aspektov psychológie ľudí bez toho, aby s nimi museli komunikovať tvárou v tvár, Po tejto informácie o filmoch, knihách a celebritách, ktoré máme radi prejdeme kuchyňou algoritmov. Ak vezmeme do úvahy, že priemer "Mám rád", ktorý každý z nás nazbieral na Facebooku, je okolo 227, dokážeme si predstaviť, čo táto inovácia psychometrie znamená pre štatistické centrá, personálne agentúry alebo dokonca skupiny. venovaná špionáži a sociálnej kontrole. To všetko robí webové stránky vytvorené Mark Zuckerberg vyzerať skôr ako nástroj pre segmentáciu trhu sociálnej siete.

Okrem toho, dôsledky, ktoré to môže mať pre svet reklamy a marketingu Sú zrejmé. Ak je dnes už možné zhruba odhadnúť chute a záľuby osoby z ich vyhľadávania na Google, možno v budúcnosti značka áut vie, ktorý model nás môže pritiahnuť viac kvôli tomu, že jedného dňa sme to urobili skóre kliknutí na sociálnej sieti.

Jedným z paradoxov tejto metodológie psychologického hodnotenia je, že študujeme vlastnosti, ktoré z nás robia spoločenské a jedinečné bytosti bez potreby sociálnej interakcie a uplatňovania všeobecných pravidiel o ľudskom správaní. Táto perspektíva môže byť tak atraktívna pre organizácie, ktoré Univerzita v Cambridge už má aplikáciu, ktorá vám umožní vidieť, čo váš profil na Facebooku, tweety a iné formy odtlačkov prstov hovoria o vašom psychologickom profile. Jednou z predpokladaných výhod, ktoré možno čítať na ich internetovej stránke, je: „vyhnúť sa nutnosti klásť zbytočné otázky“. Akým spôsobom bude mať táto metodika vplyv na ochranu súkromia, je to niečo, čo treba ešte vidieť.

Big Data: Facebook a jeho databáza

Stručne povedané, teraz je možné, že počítače sú stále schopné vyvodiť informácie o nás, ktoré sme nikdy nevyhlásili priamo a že tieto informácie majú vyššiu kvalitu, než akú vyvodzuje akákoľvek osoba. To všetko môže z veľkej časti umožniť analýzu veľkých dát na Facebooku: masívne spracovanie údajov (osobných alebo iných), ktoré poskytujeme z vlastnej slobodnej vôle. Tím výskumníkov hovorí o tomto kvalitatívnom skoku v záveroch svojho článku:

Populárna kultúra prišla reprezentovať roboty, ktoré prekonávajú ľudí, pokiaľ ide o psychologické závery. Vo filme Jej napríklad sa protagonista zamiluje do svojho operačného systému. Prostredníctvom riadenia a analýzy odtlačkov prstov môže váš počítač pochopiť a reagovať na vaše myšlienky a potreby oveľa lepšie ako ostatní ľudia vrátane vašej priateľky a najbližších priateľov. Náš výskum spolu s pokrokom v robotike poskytuje empirické dôkazy o tom, že táto hypotetická situácia sa stáva čoraz väčšia, pretože nástroje na digitálne hodnotenie sú zrelé..

Čo bude práca s počítačom schopná, keď počítač dokáže čítať nielen Facebook stránky, ale aj fotografie a texty s rovnakou úrovňou presnosti? Budeme bytosti bez záhad pred tým, ako sa procesory vyrobené v sérii? Ak táto forma chápania ľudskej bytosti, ktorú stroje môžu dosiahnuť v budúcnosti, odráža našu podstatu vnímajúcich a jedinečných ľudí, je to niečo, čo stojí za to premýšľať..

Bibliografické odkazy:

• Youyou W., Kosinski, M. a Stillwell, D. (2015). Počítačové rozhodnutia o osobnosti sú presnejšie ako tie, ktoré urobili ľudia. PNAS 112 (4), str. 1036 - 1040.