Interpretácia a zber údajov o výskume v psychológii

Ako možno experimenty využiť na zhromažďovanie informácií v sociálnom výskume. Naučte sa, ako možno prieskumy, ako sú rozhovory a dotazníky, použiť na zber údajov v sociálnom výskume. Štúdia, ako sa analýza obsahu používa na zber údajov v sociálnom výskume.

Interpretácia výsledkov

Je to prepojenie výsledkov analýzy dát s výskumnou hypotézou, s teóriami as už existujúcimi a akceptovanými poznatkami..

Typy problémy čo by sme mohli mať s výklady určitých špecifických údajov: Zoslabenie meracej stupnice. Keďže majú byť interpretované popravy, ktoré sa dosahujú systematicky alebo nikdy nedosiahnu, hranice rozsahu merania. Tento problém možno vyriešiť pilotnou štúdiou, ktorá odhalí tieto zlyhania a rozšíri rozsah v novej interpretácii.

Účinok strechy. Ak sa vždy dotkneme najvyššieho skóre. Efekt podlahy. Ak sa vždy dotkneme najnižších skóre. Regresia na meranie. Je to nežiaduci jav, ktorý sa objavuje takmer vo všetkých vyšetrovaniach, keď sa požaduje kvantitatívny úsudok. Je to tendencia vydávať odpovede pri priemerných alebo centrálnych hodnotách, keď sa požadujú hodnotenia na najvyššej úrovni. Môže nás viesť k chybným záverom.

Výsledky mal byť interpretovať ako pre: Veľkosť dosiahnutého účinku a pozorované tendencie alebo zákonitosti. Porovnajte tieto výsledky s výsledkami získanými inými výskumníkmi v podobných zamestnaniach. Jasné závery o vykonanej práci.

Zber, analýza údajov

Zber údajov: prostredníctvom systematického pozorovania, prieskumov a experimentov. V prírodnom prostredí (terénne štúdium) alebo v umelých médiách (situácie vytvorené výskumníkom). Analýza údajov Faktory, ktoré treba vziať do úvahy pri vykonávaní štyroch úloh analýzy dát: Musíme sa rozhodnúť, aj keď navrhujeme dvojité prostredie: Deskriptívna štatistika. Ak zostaneme vo vzorke. Inferenčné štatistiky. Ak chceme odvodzovať smerom k obyvateľstvu pravdepodobnosť. Úroveň merania premenných: Úroveň merania intervalu alebo pomeru. Snažte sa merať na najvyššej možnej úrovni, pretože zahŕňajú nízke, ale nie naopak. Problém, ktorý bol nastolený a spôsob, akým boli údaje zhromaždené. Rovnováha musí byť vždy vykonaná medzi možným a pohodlným, aby nebola zaplavená rôznymi analýzami. Odporúča sa vykonávať systematický "analytický" pluralizmus: Systematickosť znamená, že musí existovať podrobný plán so špecifickými cieľmi, a to na zber a analýzu údajov..

Pluralizmus (akákoľvek forma výskumu má svoje obmedzenia.) Tieto môžu byť minimalizované optimalizáciou analýzy, pre ktorú je potrebné hľadať mnohoraké a množné formy analýzy. Táto pluralita zahŕňa tie, ktoré sa týkajú neempirických údajov a čisto matematického alebo teoretického vývoja.. úlohy analýzy údajov: Spôsoby sumarizácie údajov. Majú indexy, ktoré sumarizujú rôzne aspekty distribúcie. Indexy centrálneho trendu. Uveďte stred distribúcie.

výpočet:

• Aritmetický priemer: Pridáme skóre a rozdelíme ich nº z nich. Príklad (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Móda: Najčastejšie pozorovanie je 31
• Medián: Triedenie skóre, centrálnym skóre je 30. Variabilita alebo disperzné indexy. Uveďte, ako sú rozptýlené údaje premennej.
• Šikmý rozptyl alebo rozptyl. Výpočet diferenciálnych bodov (odpočítaním priemeru každého skóre), ich zvýšením na štvorec, pridaním a rozdelením medzi nº z nich. Príklad S2s = / 5 = 5,2
• Nestranné odchýlky Rozdeľujeme nº prípadov okrem jedného: Príklad VI = / (5-1) = 6,5
• Štandardná odchýlka nezaujatá. Odstránenie druhej odmocniny nezaradenej odchýlky (VI), napr. DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• Predpísaná štandardná odchýlka. Odber druhej odmocniny rozptylu alebo odchýlky rozptylu (S2s) Ex Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 Celková amplitúda rozloženia. Ak je minimálna hodnota maximálnej hodnoty odpočítaná Ej AT = 31 - 25 = 6
• Indexy asymetrie. ¿Je symetrické rozdelenie skóre ?. Odčítanie módy od strednej hodnoty a vydelenie tohto rozdielu medzi vychýlenou štandardnou odchýlkou. As = (29 - 31) / 2.28 = -0.88 Ak je menej ako nula, to znamená, že je záporné (existuje viac ako nízke skóre) Ak je väčšie ako nula, to znamená, že je kladné (existuje viac nízkych skóre než high)

Ak je nula, je symetrická (jedna časť distribúcie je odrazom ostatných) Polohovacie indexy. ¿Je rozdelené skóre? Hľadáte vzory (zákonitosti alebo rozdiely) v údajoch. Jednou z najlepších foriem je grafické znázornenie. Výsledky prognóz založené na údajoch. Predpovede využívajúce ich vzťahy. Keď je vzor rozpoznaný, najlepší spôsob, ako ho zhrnúť, je pomocou funkcie. Hoci neprechádza všetkými bodmi, ponúka nám jednoduchší, aj keď neúplný spôsob popisu údajov, ako aj povahu a intenzitu vzťahov medzi nimi..

Zovšeobecnenie populácie zo vzorky. Zovšeobecnite predchádzajúce výsledky na širšie oblasti ako tie z počiatočnej vzorky, z ktorej začneme vyvodzovať závery o populácii pomocou analýzy deskriptívnych údajov s použitím pravdepodobnosti. Prostredníctvom záverov prejdeme k zovšeobecneniu výsledkov obyvateľstva.

Tento článok je čisto informatívny, v on-line psychológie nemáme schopnosť robiť diagnózu alebo odporúčať liečbu. Pozývame vás, aby ste sa obrátili na psychológa, ktorý sa zaoberá najmä prípadom.

Ak chcete čítať viac podobných článkov Interpretácia a zber údajov o výskume v psychológii, Odporúčame Vám vstúpiť do našej kategórie Experimentálna psychológia.