Teória klasických testov

Test je a vedeckého nástroja v rozsahu, v akom meria to, čo zamýšľa, to znamená, že je platné, a dobre meria, to znamená, že je presné alebo spoľahlivé. Ak nájdeme nástroj, ktorému nemôžeme dôverovať opatrenia, ktoré poskytujú, pretože sa čas od času líšia, keď meriame ten istý objekt, potom povieme, že to nie je spoľahlivé. Nástroj na meranie správne niečo, musí to byť presné, pretože inak, zmerajte, čo meriate, zmerajte to zle. Preto je precíznosť nevyhnutnou, ale nie dostatočnou podmienkou. Okrem toho musí byť platný, to znamená, že to, čo presne meria, bude to, čo má merať, a nič iné.

spoľahlivosť:

Absolútna a relatívna spoľahlivosť: Problém spoľahlivosti testu môžeme riešiť dvoma rôznymi spôsobmi, hoci v pozadí sa zhodujú..

Spoľahlivosť ako nepresnosť merania: Keď subjekt reaguje na test, získa empirické skóre, ktoré je ovplyvnené chybou. Ak by nedošlo k chybe, subjekt by získal svoje skutočné skóre. Test je nepresný, pretože empirické skóre nezodpovedá skutočnému skutočnému skóre. Tento rozdiel medzi oboma bodmi je vzorkovacia chyba, chyba merania. typická chyba merania bude štandardná odchýlka chýb merania. typická chyba merania označuje absolútnu presnosť testu, pretože umožňuje odhadnúť rozdiel medzi získaným meraním a meraním, ktoré by sa dosiahlo, keby nedošlo k chybe.

Spoľahlivosť ako stabilita meraní: Test bude spoľahlivejší, čím bude konštantnejší alebo stabilnejší výsledok, ktorý poskytuje pri opakovaní. Čím stabilnejšie sú výsledky pri dvoch príležitostiach, tým väčšia je ich vzájomná korelácia. Táto korelácia sa nazýva koeficient spoľahlivosti. To nás vyjadruje, nie výšku chyby, ale koherenciu testu so sebou a stálosť informácií, ktoré ponúka. koeficient spoľahlivosti vyjadruje relatívnu spoľahlivosť testu.

Koeficient spoľahlivosti a index spoľahlivosti: - Koeficient spoľahlivosti testu je korelácia testu so sebou, získaná napríklad v dvoch paralelných formách: rxx. - Index presnosti je vzťah medzi empirickými bodmi testu a jeho skutočnými hodnotami: rxv Index presnosti bude vždy väčší ako koeficient spoľahlivosti, aby sa zistil koeficient spoľahlivosti.

• Nájdite koreláciu medzi testom a jeho opakovaním: Metóda opakovania alebo test-retest: Metóda pozostáva z použitia rovnakého testu na tú istú skupinu pri dvoch príležitostiach a vypočítava sa korelácia medzi dvoma sériami skóre. Táto korelácia je koeficient spoľahlivosti. Táto metóda zvyčajne poskytuje vyšší koeficient spoľahlivosti ako koeficienty získané inými postupmi a môže byť kontaminovaná rušivými faktormi.
• Nájdite koreláciu medzi dvoma paralelnými formami testu: Metóda paralelných foriem: Pripravte dve paralelné formy toho istého testu, tj dve ekvivalentné formy, ktoré poskytujú rovnaké informácie, a vzťahujú sa na tú istú skupinu subjektov. Korelácia medzi týmito dvoma formami je koeficient spoľahlivosti. Týmto spôsobom sa tým, že sa neopakuje ten istý test, zabráni rušivým zdrojom spoľahlivosti opätovného testu.
• Nájdite koreláciu medzi dvoma paralelnými polovicami testu: Metóda dvoch polovíc: Test sa rozdelí na dve ekvivalentné polovice a zistí sa korelácia medzi nimi. Je to výhodnejšia metóda, pretože je jednoduchá a ignoruje obmedzenia predchádzajúcich postupov. Môžete si vybrať nepárne prvky testu, tvoriť jednu polovicu a párne elementy tvoriť druhú.

Koeficient spoľahlivosti a korelácia medzi paralelnými testami

koeficient spoľahlivosti test ukazuje podiel, ktorý je skutočná odchýlka empirickej odchýlky: gráfico33 Koeficient spoľahlivosti testu sa pohybuje medzi 0 a 1. Napríklad: ak je korelácia medzi dvoma paralelnými testami rxx´ = 0,80, znamená, že 80% rozptylu testu je spôsobené skutočným meraním a zvyšok, to znamená 20% rozptylu testu je spôsobený chybou. index spoľahlivosti testu je korelácia medzi jeho empirickými skóre a jeho skutočným indexom spoľahlivosti skóre = Index spoľahlivosti sa rovná druhej odmocnine koeficientu spoľahlivosti

Akonáhle boli vyvinuté dve paralelné formy testu, použije sa postup analýzy rozptylu na kontrolu homogénnosti odchýlok a rozdielu medzi opatreniami. Ak sú odchýlky homogénne, rozdiel medzi prostriedkami nie je významný a obidve formy sú konštruované s rovnakým počtom prvkov rovnakého typu a psychologického obsahu, možno povedať, že sú paralelné. Ak nie, musíte ich reformovať, kým nie sú. Nedostatočná spoľahlivosť je identifikovaná s hodnotou rxx´= 0 4.- Typická chyba merania: Rozdiel medzi empirickým a reálnym skóre je náhodná chyba, nazývaná chyba merania. Štandardná odchýlka chýb merania sa nazýva typická chyba merania. typická chyba merania umožňuje robiť odhady absolútnej spoľahlivosti testu, tj odhadnúť, koľko chýb merania ovplyvňuje skóre.

Spoľahlivosť a dĺžka: Dĺžka skúšky sa vzťahuje na počet jej prvkov. Spoľahlivosť závisí od tejto dĺžky. Ak test pozostáva z troch prvkov, subjekt môže raz získať skóre 1 a v inom, alebo paralelne, skóre

Od jednej príležitosti k druhej sa skóre líšilo o jeden bod; bod nad tromi je variácia 33%, vysoká variácia. Ak subjekty získajú náhodné variácie tohto typu, korelácia testu so sebou alebo s dvoma paralelnými formami testu sa výrazne zníži a nemôže byť vysoká. Ak je test oveľa dlhší, ak máte napríklad 100 položiek, predmet môže získať 70 bodov pri jednej príležitosti a 67 bodov paralelne. Z jedného do druhého sa zmenili 3 body; je to relatívne malá odchýlka vo vzťahu k celkovému testu, konkrétne 3%. Tieto malé príležitostné zmeny tejto veľkosti, ktoré sa vyskytujú v skóre jedincov, keď idú z jednej formy na paralelu, sú relatívne nedôležité a neznižujú sa tak, ako predtým..

Koeficient spoľahlivosti bude omnoho vyšší ako v predchádzajúcom prípade. Rovnica Spearman-Brown vyjadruje vzťah medzi spoľahlivosťou a dĺžkou. Presnosť testu je nulová, keď je dĺžka 0, a zvyšuje sa so zvyšujúcou sa dĺžkou. Aj keď nárast je relatívne menší, pretože jeho dĺžka je väčšia. To znamená, že presnosť na začiatku rastie a relatívne menej neskôr. Keď má dĺžka sklon k nekonečnu, koeficient spoľahlivosti má tendenciu

Zvýšením dĺžky testu sa jeho presnosť zvyšuje, pretože zvyšuje skutočnú odchýlku rýchlosťou vyššou ako je odchýlka chýb. To znamená, že presnosť testu sa zvyšuje, pretože sa znižuje podiel odchýlky v dôsledku chyby. Vzorec Rulonu, ako aj vzorec Flanagana a Guttmana sú použiteľné najmä pri výpočte koeficientu spoľahlivosti metódou dvoch polovíc. Toto sú vzorce, ktoré sa používajú na výpočet koeficientu spoľahlivosti.

Spoľahlivosť a konzistentnosť: Koeficient spoľahlivosti možno nájsť aj iným spôsobom, je to tzv koeficient alfa alebo koeficient zovšeobecnenia alebo reprezentatívnosť (Cronbach). Tento koeficient alfa označuje presnosť, s ktorou niektoré položky merajú aspekt osobnosti alebo správania. Môže sa interpretovať ako: odhad priemernej korelácie všetkých možných položiek v určitom aspekte. Meranie presnosti testu podľa jeho koherencie alebo vnútornej konzistencie (vzájomný vzťah medzi jeho prvkami, do akej miery testovacie prvky merajú všetky rovnaké) a jeho dĺžka. Ukazujúc reprezentatívnosť testu, tj množstvo, v ktorom vzorka položiek, z ktorých sa skladá, reprezentuje populáciu možných položiek rovnakého typu a psychologického obsahu. koeficient alfa odráža najmä dva základné pojmy v presnosti testu: 1. Vzájomný vzťah medzi jeho prvkami: rozsah, v akom všetci merajú tú istú vec.

Dĺžka testu: keď sa zvyšuje počet prípadov vzorky a ak sa odstránia systematické chyby, vzorka reprezentuje populáciu lepšiu, ako je extrahovaná, a je nepravdepodobné, že by došlo k náhodnej chybe. Ak sú položky skúšky dichotomické (áno alebo nie, 1 alebo 0, dohoda alebo nesúhlas atď.), Rovnica koeficientu alfa je zjednodušená, čo vedie k rovniciam rovnice alfa. Kuder-Richardson (KR20 a KR21). Vzhľadom na určitý počet položiek bude test spoľahlivejší, keď bude homogénnejší. Koeficient alfa nám hovorí spoľahlivosť, pretože predstavuje homogénnosť a konzistentnosť alebo vnútornú konzistenciu prvkov testu.

Normy a kritériá spoľahlivosti

Podľa modelu vzorového priestoru položiek je cieľom testu odhadnúť opatrenie, ktoré by sa získalo, ak by sa použili všetky položky vo vzorke. Toto opatrenie by bolo skutočným skóre, na ktoré sa skutočné merania približujú. V závislosti od miery, do akej vzorka položiek koreluje so skutočným skóre, je test viac-menej spoľahlivý. V tomto modeli je centrálna matica korelácií medzi všetkými položkami vo vzorke. Tento vzorový model trvá viac priamo na vnútornej konzistentnosti, a pokiaľ ho dosahuje, nepriamo zaručuje stabilitu..

Lineárny model paralelných testov trvá viac na stabilite skóre av rozsahu, v akom dosahuje stabilitu, nepriamo uprednostňuje vnútornú konzistentnosť. Ak použijeme test na stanovenie jednotlivých diagnóz a prognóz, koeficient spoľahlivosti by mal byť 0,90. V prognózach a kolektívnych klasifikáciách to nie je až taká požiadavka, hoci nie je vhodné dostať sa ďaleko od 0'90 do 0'80.

Niekedy je pri určitých druhoch testov, ako sú testy osobnosti, ťažké dosiahnuť koeficienty väčšie ako 0,70. Ak sú paralelné tvary alebo paralelné polovice aplikované po viac alebo menej veľkom intervale, príležitostné chyby môžu byť početnejšie ako chyby, ktoré ovplyvňujú alfa koeficient. Je to tak preto, že to, čo znižuje koreláciu, nie sú len náhodné chyby, ktoré sú vlastné testu a pri jednej príležitosti, ktoré zohľadňujú koeficient alfa, ale ovplyvňujú aj všetky chyby, ktoré môžu pochádzať z dvoch rôznych situácií. , ktoré sa môžu líšiť v mnohých detailoch. Preto alfa koeficient je zvyčajne väčší ako ostatné koeficienty.

S výnimkou koeficientu zisteného opakovaním toho istého testu, pretože existuje väčšia pravdepodobnosť, že náhodné chyby prvej aplikácie sa opakujú v druhom, a namiesto zníženia korelácie medzi týmito dvoma spôsobmi sa zvýšia. Treba zabezpečiť, aby druhá aplikácia bola úplne nezávislá od prvej aplikácie. Ak to dosiahneme, bude to najjednoduchšia a najlacnejšia metóda a odporúčame, keď sa snažíme oceniť stabilitu skóre, najmä počas dlhého časového obdobia a pri zložitých testoch. > Ďalej: Platnosť testov

Tento článok je čisto informatívny, v on-line psychológie nemáme schopnosť robiť diagnózu alebo odporúčať liečbu. Pozývame vás, aby ste sa obrátili na psychológa, ktorý sa zaoberá najmä prípadom.

Ak chcete čítať viac podobných článkov Teória klasických testov, Odporúčame Vám vstúpiť do našej kategórie Experimentálna psychológia.