Prečo sú štatistiky užitočné v psychológii?

Prečo sú štatistiky užitočné v psychológii? / neurovedy

Tam je téma, ktorá zvyčajne upozorňuje na tých, ktorí začínajú kariéru / psychológie stupňa. Ide o štatistiky. Mysliac si, že čísla zostali pozadu, zrazu znepokojujúce. Čo je však používanie štatistík? Prečo je to užitočné pre psychológa alebo pre niekoho, kto sa zaujíma o psychológiu?

Tým, že študuje titul v psychológii, nájdeme predmety, ako sú: "Základy výskumu", "Analýza dát", "Výskumné návrhy", "Psychometrics" alebo podobné. Hovoríme o témach, ktorých plán je priamo založený na štatistikách. Na druhej strane tento typ predmetov zvyčajne nie je najviac oceňovaný z pretekov, pretože žiadny študent nezačína motiváciou študovať to isté..

V tomto článku sa pokúsime odpovedať na tie otázky, ktoré mnohí študenti a zvedaví ľudia robia, keď sa s nimi stretnú. Aby sme tieto odpovede vyvinuli, budeme hovoriť o psychológii ako o vede a užitočnosti štatistiky v psychológii.

Výskum psychológie a jeho metodológia

Pripomeňme, že psychológia je veda. Všetky závery, ktoré vyplývajú z tejto disciplíny, prichádzajú (alebo by mali pokračovať) z uplatňovania komplexného a spoľahlivého systému nazývaného vedecká metóda. Táto metóda je založená na postupnom hromadení dôkazov pomocou rôznych matematických zdrojov.

Psychológia je široká disciplína s aplikáciami v rôznych oblastiach: klinické, vzdelávacie, športové, sociálne, obchodné atď. však, nižšie, ako sa uplatňuje, je vyšetrovanie; to znamená kontrast v účinnosti postupov, ktoré sa konečne uplatňujú. Tento kontrast vyžaduje, aby štatistika bola nástrojom. Pokiaľ ide o vypracovanie presných záverov o pozorovateľnej realite, potrebujeme matematiku na posúdenie významu výsledkov získaných z experimentov a výskumu.

Ak v psychológii neboli žiadne štatistiky, nevedeli sme, či výsledky, ktoré pozorujeme, sú platné a spoľahlivé. Správna metodológia a matematické štúdie nám poskytujú istotu, že údaje, ktoré sme získali v našich vyšetrovaniach; ktoré budú užitočné, keď ich chceme aplikovať na reálne situácie.

Psychológia je veda, a preto musíte použiť abstraktný systém, ktorý vám umožní pracovať čo najďalej od a subjektivitu. Tento systém je vedeckou metódou a jedným z jeho kľúčových aspektov je využívanie štatistiky ako nástroja. Z tohto dôvodu je veľmi dôležité, aby sa v ňom psychológovia naučili a do hĺbky porozumeli aspoň jej základom.

Využitie štatistík v psychológii

Z vonku alebo len na začiatku štúdia disciplíny sa môže zdať, že štatistiky v psychológii nemajú okamžitú užitočnosť. Ale čoskoro každý študent psychológie si uvedomí, že tieto matematické zdroje potrebujú na pochopenie predmetu. Budeme priebežne vyhľadávať dáta a štatistiky z rôznych štúdií, s koeficientmi platnosti a spoľahlivosti testov používaných v terapiách, s matematickými modelmi kognitívnych procesov ...

Zo zrejmých dôvodov, ak sa chcete venovať výskumu v psychológii (alebo jednoducho výskumu, ktorý je publikovaný nad rámec šírenia), metodológia a štatistika sú pre vás nevyhnutné na to, aby ste mohli skutočne posúdiť váhu záverov získaných vo výskume, ktorý máte. medzi rukami Môžete posúdiť, do akej miery je postup, ktorý výskumníci použili, najvhodnejší alebo ako spoľahlivé sú výsledky, ktoré konečne získali.

Ako v klinickej psychológii, tak aj v iných aplikovaných oblastiach, vyžadujú trvalú formáciu; čo znamená byť si vedomý nových zmien v disciplíne. Ak chceme vedieť a interpretovať závery akademickej psychológie, je potrebné mať minimálne vedomosti o štatistike a metodike. Takže aj v najvzdialenejších oblastiach výskumu je každý psychológ „nútený“ mať vedomosti o štatistike a analýze dát.

Štatistika v psychológii je téma, ktorá spôsobuje veľa strachu a niektorých bolestí hlavy. Je však veľmi prospešné a užitočné vedieť, ako používať zdroje, ktoré vám štúdia prináša. Z tohto dôvodu, Je dôležité, aby sa študenti a záujemcovia o psychológiu nadšene ponorili do štúdia metodiky a analýzy dát.

Výskumné návrhy: kvalitatívny a kvantitatívny prístup V tomto článku sa budeme zaoberať dvoma široko používanými výskumnými návrhmi: kvalitatívnym a kvantitatívnym prístupom. Objavte ich! Prečítajte si viac "