Meracie a meracie váhy

Meracie a meracie váhy / Experimentálna psychológia

podľa štatistickej populácie rozumie sa súbor všetkých prvkov, ktoré majú jednu alebo niekoľko charakteristík. Každý z prvkov, ktoré tvoria populáciu, sa označuje všeobecným spôsobom štatistických subjektov, a podľa počtu subjektov nachádzajúcich sa v populácii to môže byť konečný alebo nekonečný vzorka je to reprezentatívna podskupina prvkov populácie. Reprezentatívna vzorka môže poskytnúť skreslený a preto nesprávny opis populácie. Štatistika vyvinula špecifickú oblasť, v ktorej sa skúmajú metódy extrakcie reprezentatívnych vzoriek populácie a ktoré sú zahrnuté pod názvom vzorkovanie.

Tiež by vás mohlo zaujímať: Úvod do psychometrie Index
  1. Parameter a štatistika
  2. Meracie a meracie váhy
  3. Menovitá stupnica
  4. Ordinálna stupnica
  5. Rozsah intervalov
  6. Dôvodové škály
  7. Premenné. Klasifikácia a zápis
  8. Variabilný zápis

Parameter a štatistika

Na ľubovoľné číselné hodnoty, ktoré sa vzťahujú na obyvateľstvo sú volaní parameter.

Vyvolá sa ktorákoľvek zo súhrnných hodnôt získaných vo vzorke štatistický.

parametre skupiny obyvateľstva jedinečné hodnoty, namiesto toho, štatistický môže mať toľko hodnoty vzorky sa odoberajú z populácie. Parametre sú symbolizované gréckymi písmenami (m, p, s.), Pričom štatistiky sú symbolizované veľkými písmenami. Funkcia a modalita jedna vlastnosť je majetkom jednotlivcov obyvateľstva.

režim každá z variantov sa prejavuje ako vlastnosť. P. E. Rodinný stav alebo náboženské presvedčenie sú vlastnosti, ktoré majú málo spôsobov. V oblasti psychológie sú charakteristické vlastnosti ako osobnosť, pamäť, vnímanie, pozornosť, inteligencia, motivácia atď..

Meracie a meracie váhy

Meranie je proces, ktorým sú čísla priradené k objektom alebo charakteristikám podľa určitých pravidiel.

rozsah merania je vo všeobecnom zmysle postup, ktorým sa súbor (rôznych) modalít spája dvojznačným spôsobom so súborom (rôznych) čísel.

Každá modalita zodpovedá jednému číslu a každé číslo zodpovedá jednej modalite..

Vzhľadom na vzťahy, ktoré možno overiť empiricky medzi modalitami objektov alebo charakteristík, je možné rozlíšiť štyri typy meracích stupníc: nominálne, poradové, intervaly a dôvodu.

Ďalším pojmom týkajúcim sa meracích stupníc je prípustnú transformáciu, ktorý sa týka problému opatrenia a to možno zvážiť nasledujúcim spôsobom: ¿Sú numerické reprezentácie modalít jediné možné? NO.

Menovitá stupnica

Používa sa vo všetkých modalitách alebo charakteristikách, v ktorých Jediným empirickým overením, ktoré možno urobiť, je rovnosť alebo nerovnosť.

Predpokladajme, že máme množinu n prvkov (o1, o2,., On) s určitou charakteristikou, ktorá prijíma k rôzne modality. K modalite generického objektu oI, reprezentujeme ho m (oi), a číslo, ktoré priradíme k tejto modalite, ktorú reprezentujeme n (oi).

Pravidlo prideľovania čísel objektom, aby sa zachovali pozorované empirické vzťahy medzi nimi, musí spĺňať tieto podmienky:

  • Ak n (oi) = n (oj), potom m (oI) = m (oj)
  • Ak n (oi) ¹ n (oj), potom m (oI) ¹ m (oj)

Prípustná transformácia je: každá, ktorá zachováva vzťahy rovnosti nerovností objektov s ohľadom na určitú charakteristiku.

Ordinálna stupnica

Objekty môžu prejavovať určitú charakteristiku vo väčšej miere ako iné. Napr. Tvrdosť minerálov.

Predpokladajme, že Má množinu n objektov (o1, o2,., on) a každý má určitú veľkosť určitej charakteristiky [m (o1), m (o2),., m (zap)]].

Stupnica na priradenie čísel k objektom [n (o1), n ​​(o2),., N (on)] tak, aby odrážali rôzne stupne, v ktorých objekty predstavujú charakteristiku, musia spĺňať tieto podmienky:

  • Ak n (oi) = n (oj), potom m (oi) = m (oj)
  • Ak n (oi)> n (oj), potom m (oi)> m (oj)
  • Ak n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Prípustná transformácia: akékoľvek tranformación je platný, pokiaľ zachováva poradie veľkosti, zväčšovania alebo znižovania, v ktorom majú objekty určitú charakteristiku.

Rozsah intervalov

Umožňuje stanoviť rovnosť alebo nerovnosť rozdielov medzi veličinami nameraných objektov. Napr. Teplomer, kalendár.

Predpokladajme, že hodnoty priradené objektom sú správne numerické reprezentácie ich empirických vzťahov.

Pre všetky kvarteto generických objektov, oI, oj, ok, ol, priradené hodnoty n (oi), n (oj), n (ok), n (ol) k hodnotám, s ktorými majú tieto objekty určitú charakteristiku m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), musia spĺňať tieto podmienky: \ t

  • Ak n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
  • potom m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
  • Ak n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
  • potom m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
  • Ak n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
  • potom m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Prípustné transformácie musia spĺňať podmienku typu:

  • t [n (oi)] = a + b. n (oi), za predpokladu, že b> 0.

To znamená, že lineárna transformácia počiatočných hodnôt intervalovej škály ponecháva meradlo nemenné s ohľadom na podmienky uvedené v predchádzajúcom odseku..

Tento typ transformácie znamená zmenu dvoch aspektov, ktoré charakterizujú interval intervalu.

Na jednej strane, hodnota a, ako aditívna konštanta, spôsobí zmenu v pôvode.

Na druhej strane, faktor b spôsobuje zmenu mernej jednotky, ktorá sa používa na vytvorenie mierky (iba ak b = 1 jednotka merania nie je zmenená).

Dôvodové škály

Intervalové váhy slúžia na meranie charakteristík, pri ktorých nulová hodnota neznamená neprítomnosť uvedenej charakteristiky.

Hodnoty v mierke pomeru majú absolútna, nie arbitrárna hodnota alebo absolútna nulová hodnota, ktorá znamená absenciu charakteristiky.

Pre všetky kvarteto generických objektov, oi, oj, ok, ol, priradené hodnoty n (oi), n (oj), n (ok), n (ol) k hodnotám, s ktorými majú tieto objekty určitú charakteristiku m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), musia spĺňať tieto podmienky: \ t

  • Ak n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
  • potom m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
  • Ak n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
  • potom m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
  • Ak n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
  • potom m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Jedinou prípustnou transformáciou pre mierku mierky, ktorá má pôvod absolútnej stupnice, je typ: t [n (oi)] = a. n (oI), kde a> 0.

Typ stupniceZávery oPrípustná transformáciaPríkladyNOMINALVzťahy typu "rovnajúce sa" alebo "iné ako" Každý, kto zachováva rovnosť / nerovnosťSex, rasa, rodinný stav, klinická diagnózaORDINALVzťahy typu "väčšie ako", "menej ako" alebo "rovné" Každý, kto zachováva poriadok alebo stupeň veľkosti objektov Minerálna tvrdosť, prestíž socializácie profesií, ideologická lokalita.INTERVALOIgualdad alebo nerovnosť diferenciasa + bx (b> 0) Kalendár, teplota, inteligenciaRAZONIgualdad alebo nerovnosť razonesb.x (b> 0) Dĺžka, hmotnosť, čas

Premenné. Klasifikácia a zápis

premenlivý, vo svojom štatistickom význame ide o numerickú reprezentáciu charakteristiky. Keď charakteristika predstavuje jednu modalitu, hovoríme, že je to konštantný.

Klasifikácia podľa typu mierky merania:

  • premenné nominálnej
  • premenné poradový
  • Premenné interval
  • Premenné dôvod

Tento typ klasifikácie sa používa zriedka, namiesto toho existujú tri hlavné typy premenných, ktoré zahŕňajú štyri deriváty typu stupnice:

kvalitatívne

  • dichotomickej, ak má premenná iba dve kategórie (napr. pohlavie)
  • polytomous, Ak máte viac ako dve kategórie.

Vo všeobecnosti je možné kategorizovať akúkoľvek premennú nameranú pri vyššej úrovni menovitej stupnice; keď sa tak stane, hovorí sa, že premenná bola dichotomizovaná, ak boli vytvorené iba dve kategórie a ak bola viac politizovaná..

kvantitatívne

Diskrétne, ak hodnoty, ktoré môže premenná predpokladať, sú celé čísla (napr. Deti páru)

Kontinuálne, ak premenná môže mať akúkoľvek hodnotu z rozsahu reálnych čísel. Nepretržité premenné, vzhľadom na úroveň presnosti meracích prístrojov, možno na praktické štatistické účely považovať za diskrétne premenné (pri vážení objektu s presnosťou váhy 1 gram, hmotnosť, ktorá sa odčíta, je známa ako hodnota alebo zdanlivá hodnota, zatiaľ čo hodnoty, ktoré vymedzujú interval (30,5 a 31,5) sú známe ako presný limit opatrenia.

Cuasicuantitativa

V oblasti vedeckej metodiky sa používa iná klasifikácia:

  • V. nezávislé
  • V. závislý
  • V. kontaminant alebo V. medziprodukt .

Variabilný zápis

Ak chcete symbolizovať štatistické premenné, veľké písmená latinskej abecedy, ovplyvnené dolným indexom, sa používajú na ich rozlíšenie od konštantných hodnôt.

Symbol Suma alebo Suma

Ide o sériu n čísel, symbolizovaných X1, X2,., Xn. výraz (X1 + X2) označuje súčet prvého čísla v sérii a druhého čísla.

Výraz (X1 + X2 +. + Xn) označuje súčet n hodnôt série.

Sumačné pravidlá

  1. Ak sa hodnoty premennej násobia konštantou, ich súčet sa vynásobí uvedenou konštantou.
  2. Súčet konštanty c číslo n krát sa rovná n násobku uvedenej konštanty.
  3. Súčet súčtu s ľubovoľným počtom termínov sa rovná súčtu súčtu týchto termínov braných samostatne.

Dôsledky súčtu Dôsledok 1: Súčet premennej plus konštanta sa rovná súčtu premennej plus n násobok konštanty

Dôsledok 2: Súčet štvorcov premennej nie je rovný štvorcu súčtu premennej.

Dôsledok 3: Súčet produktov dvoch premenných nie je rovný súčinu ich súčtov Dvojitý súčet Predpokladajme, že celková skupina je rozdelená do skupín k n1, n2,., Nk, resp. patrí do skupiny j.

Tento článok je čisto informatívny, v on-line psychológie nemáme schopnosť robiť diagnózu alebo odporúčať liečbu. Pozývame vás, aby ste sa obrátili na psychológa, ktorý sa zaoberá najmä prípadom.

Ak chcete čítať viac podobných článkov Meracie a meracie váhy, Odporúčame Vám vstúpiť do našej kategórie Experimentálna psychológia.